Американские учёные смогли создать технологию, которая убирает предвзятость из нейросетевых алгоритмов, используемых для распознавания лиц.
В частности, разработка позволит существенно увеличить качество и точность распознавания лиц.
Сообщается, что полный доклад о своей разработке массачусетские учёные смогут предоставить на мероприятии AIES 2019, которое пройдёт в Гонолулу. Главный автор разработки Александр Амини отмечает, что основной проблемой машинного обучения в настоящий момент является особенность выборок, которая влияет на предвзятость алгоритмов. По словам учёного, предлагается дополнить ИИ алгоритмом, который будет следить на основной свёрточной нейросетью.
Проще говоря, исследователи добавили возможность расширения выборки для снижения погрешности при машинном обучении в случае с распознаванием лиц.
Ученые под руководством Амини добавили алгоритм выравнивания выборки непосредственно в алгоритм машинного обучения, предназначенный для распознавания человеческих лиц.
Автор: Наталья Панова
Федеральное агентство новостей
#научное открытие
Источник: